OKAMICODE Local-first AI cockpit

// Cockpit de IA local-first

IA multi-vendor. Um cockpit local-first.

O OkamiCode roda Claude Code, Codex, Grok e outros pelas suas próprias assinaturas — com email, agenda, Kanban e memória — em um app macOS privado. Sem segunda conta de API. Seus dados nunca saem da sua máquina.

$ git clone github.com/OkamiOps/OkamiCode

// open source · revise o código antes de rodar

  • Open source
  • Local-first
  • macOS · Apple Silicon

// O problema

Trocar de app fragmenta tudo.

Contexto, histórico, aprovações, comunicação, tarefas e memória se espalham por dezenas de ferramentas. Usar um modelo para controlar outro CLI gasta duas cotas e cria uma cadeia impossível de auditar.

// O que faz

Um cockpit para IA, código e tudo ao redor.

01

Todo runtime, um app

Claude Code, Codex, Grok, Cursor e outros — troque modelo, provider e harness sem trocar de ferramenta.

02

Harness unificado

Escolha qualquer modelo; ele roda pela sua assinatura. A cota Claude só é consumida por modelos Claude.

03

Inbox · Agenda · Kanban

Email, agenda e tarefas unificados ao lado do código — qualquer um vira uma tarefa delegada.

04

Eu · Agente · Automação

Manual é o padrão. Agentes só agem por delegação explícita ou política aprovada.

05

Memória local

Busca full-text SQLite, notas Obsidian e um grafo de conhecimento local — com proveniência em cada recall.

06

Local-first e privado

Dados, índices e execução ficam na sua máquina. Sem gasto de API escondido.

// Como funciona

Trabalhe num chat calmo. Delegue quando quiser. Mantenha o controle.

Código entre runtimes

Comece uma tarefa no Claude Code, continue no Codex, volte — a sessão nativa retoma e só o delta é enviado.

~/okami · session
const lane = okami.resume('refactor-auth')// provider: Claude Max · rota: compatiblelane.send('continuar do último diff')// 0 tokens reenviados · só o delta

// Open source

Feito à luz do dia. Seu para inspecionar, rodar e moldar.

O OkamiCode é open source. Leia o código, abra uma issue ou mande um pull request. Estrele o repositório para acompanhar.

// Early access

Seja o primeiro a rodar o OkamiCode.

Entre na lista de espera e avisamos por email quando o early access abrir. Sem spam.

// FAQ

Perguntas, respondidas.

01 É grátis?

O OkamiCode é open source. Você roda com as assinaturas de IA e CLIs que já tem — sem segunda conta de API.

02 Preciso de API paga?

Não. Ele usa suas assinaturas existentes e CLIs locais. API de inferência paga nunca é fallback silencioso.

03 Quais plataformas?

A primeira versão mira macOS em Apple Silicon. Outras plataformas podem vir depois.

04 Meus dados saem da máquina?

Não. Dados, índices e execução ficam locais por padrão. Conteúdo externo é tratado como não confiável.

05 É open source mesmo?

Sim — o código está no GitHub em OkamiOps/OkamiCode. Issues e pull requests são bem-vindos.

06 Quando lança?

Está em desenvolvimento ativo. Entre na lista de espera e avisamos quando o early access abrir.